中国电影票房实时数据

提供最新、最准确的中国电影票房实时统计,包括实时票房排行、电影票房分析、市场趋势预测等专业数据

实时更新 数据准确 专业分析 市场趋势
今日总票房
2.34 亿元

更新时间: 2023年10月15日 18:30:45

实时票房排行

以下是中国电影市场实时票房数据,数据每10分钟更新一次,反映当前正在上映电影的票房表现。

排名 电影名称 实时票房 票房占比 排片占比
1 《流浪地球3》
科幻/冒险 | 上映第8天
8456.2 36.5% 32.8%
2 《长安三万里2》
动画/历史 | 上映第15天
5678.9 24.3% 25.4%
3 《红海行动2》
动作/战争 | 上映第22天
3456.7 14.8% 18.9%
4 《人生大事2》
剧情/家庭 | 上映第12天
2345.6 10.1% 12.5%
5 《消失的她2》
悬疑/犯罪 | 上映第29天
1234.5 5.3% 8.2%
今日累计票房
2.34 亿元
较昨日 +12.5%
观影人次
542.8 万人次
较昨日 +8.7%
平均票价
43.2
较昨日 +3.5%
日票房排行

昨日(10月14日)中国电影市场票房数据,反映单日电影票房表现。

昨日总票房: 2.08 亿元

数据统计时间: 2023年10月14日 24:00

  1. 《流浪地球3》
    上映第7天
    1.12亿
  2. 《长安三万里2》
    上映第14天
    0.68亿
  3. 《红海行动2》
    上映第21天
    0.42亿
日票房趋势图

日票房趋势图(最近7天)

周票房排行

本周(10月9日-10月15日)中国电影市场票房数据,反映周度电影票房表现。

本周总票房: 12.76 亿元

数据统计时间: 10月9日-10月15日

  1. 《流浪地球3》
    周票房 6.34亿元
    +25.3%
  2. 《长安三万里2》
    周票房 3.89亿元
    +12.7%
  3. 《红海行动2》
    周票房 2.45亿元
    -8.2%
周票房趋势图

周票房趋势图(最近8周)

票房分析与市场趋势
10月电影市场分析

10月作为国庆档后的延续月份,电影市场依然保持较高热度。《流浪地球3》凭借强大的IP效应和精良制作,上映第二周依然保持强势,排片占比和上座率均居首位。

市场特点:
  • 科幻题材持续领跑:《流浪地球3》延续了前作的科幻热潮,视觉效果和故事深度受到观众好评。
  • 动画电影表现亮眼:《长安三万里2》凭借精良的国风动画和历史文化内涵,吸引了大量家庭观众。
  • 主旋律影片稳定输出:《红海行动2》等主旋律影片保持稳定的票房输出,体现了观众对高质量主旋律影片的认可。
  • 平均票价小幅上涨:随着特效影片占比增加,平均票价较上月上涨3.5%。
未来趋势预测:

预计未来两周,随着《流浪地球3》口碑持续发酵,其票房有望突破30亿元大关。11月将有多部进口大片上映,可能会对当前市场格局产生一定冲击。

月度票房数据

10月累计票房: 28.76亿元

月度观影人次: 6521万人次

月度平均票价: 44.1元

较上月变化: +18.3%

年度票房数据

2023年累计票房: 386.45亿元

年度观影人次: 8.76亿人次

较去年同期: +32.7%

月度票房趋势图

2023年月度票房趋势图

常见问题解答
中国电影票房数据是如何统计的?
中国电影票房数据主要由国家电影专资办通过"全国电影票务综合信息管理系统"进行统计。该系统实时收集全国所有影院售票数据,包括票房金额、观影人次、排片场次等信息。我们网站的数据来源于官方授权渠道,确保数据的准确性和实时性。
票房数据更新频率是多少?
我们的票房数据更新频率如下:实时票房数据每10分钟更新一次;日票房数据每天上午10点前更新前一日完整数据;周票房数据每周一上午更新上周完整数据;月度和年度数据每月初更新上月完整数据。
什么是票房占比和排片占比?
票房占比指一部电影在特定时间段内获得的票房占总票房的比例,反映该电影的票房贡献度。排片占比指一部电影的放映场次占总放映场次的比例,反映影院对该电影的排片支持程度。两者结合可以分析电影的市场表现和观众接受度。
为什么实时票房和最终日票房会有差异?
实时票房是基于当前已统计到的售票数据,而最终日票房是当日所有放映结束后统计的完整数据。差异主要来自:1) 部分影院数据上传延迟;2) 退票、改签等票务调整;3) 午夜场次计入次日票房。通常最终日票房会比实时累计数据高5%-10%。
如何预测一部电影的最终票房?
电影最终票房预测通常基于以下因素:1) 首日/首周票房表现;2) 口碑评分和观众评价;3) 排片变化趋势;4) 同类型影片历史表现;5) 市场竞争环境。我们网站提供专业的票房预测模型,结合机器学习和市场专家分析,为每部重点影片提供票房预测区间。